教程前言
宝贝分享@挖掘数据,挖掘价值数据思维与实战,大小2.39G,27个文件。本套教程存放在百度网盘,可以转存以后在线播放,或者下载到本地离线学习,同时支持PC端与手机端。
教程目录
00 开篇词 掌握数据挖掘,搭上划时代的数字化列车.mp4
01 数据挖掘,到底在解决什么问题?.mp4
02 Python 的数据结构和基本语法.mp4
03 工欲善其事必先利其器,扩展包与 Python 环境.mp4
04 理解业务和数据:我们需要做好什么计划?.mp4
05 准备数据:如何处理出完整、干净的数据?.mp4
06 数据建模:该如何选择一个适合我需求的算法?.mp4
07 模型评估:如何确认我们的模型已经达标?.mp4
08 模型应用:我们的模型是否可以解决业务需求?.mp4
09 KNN 算法:近朱者赤,近墨者黑.mp4
10 决策树:女神使用的约会决策.mp4
11 朴素贝叶斯:算一算你是否要买延误险.mp4
12 支持向量机(SVM):用一条线分开红豆与绿豆.mp4
13 人工神经网络:当前最火热的深度学习基础.mp4
14 实践 1:使用 XGB 实现酒店信息消歧.mp4
15 k-mean 聚类:擒贼先擒王,找到中心点,它附近的都是一类.mp4
16 DBScan 聚类:打破形状的限制,使用密度聚类.mp4
17 实践 2:如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市.mp4
18 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据.mp4
19 实践 3:使用线性回归预测房价.mp4
20 Apriori 与 FP-Growth:不得不再说一遍啤酒与尿布的故事.mp4
21 实践 4:用关联分析找到景点与玩法的关系.mp4
22 TF-IDF:一种简单、古老,但有用的关键词提取技术.mp4
23 word2vec:让文字可以进行逻辑运算,女人+王冠=女王.mp4
24 实践 5:使用 fatText 进行新闻文本分类.mp4
25 彩蛋 数据挖掘工程师如何进阶.mp4
26 结语 培养数据挖掘思维,终身学习.mp4