Python数据采集与爬虫技术,Python机器学习招聘项目实战

教程前言

视频教程@Python数据分析与可视化,建模与调优教程,Python机器学习全流程项目实战教程,大小1.15G,83个文件。本套教程存放在百度网盘,可以转存以后在线播放,或者下载到本地离线学习,同时支持PC端与手机端。

教程目录

章节1:机器学习方法论

1.数据分析与数据挖掘.mp4

2.机器学习、深度学习与人工智能.mp4

3.机器学习的核心任务.mp4

4.机器学习的核心要义.mp4

5.机器学习项目实战全流程.mp4

6.Python编程工具.mp4

7.Jupyter Notebook与PyCharm.mp4

8.机器学习具体学习方法指导.mp4

章节2:机器学习需求分析

09.需求分析.mp4

10.项目技术、产品和应用调研.mp4

11.实例:数据科学岗位需求分析.mp4

章节3:数据采集与爬虫

12.数据采集概述.mp4

13.Python爬虫技术.mp4

14.请求库:urllib.mp4

15.请求库:requests.mp4

16.解析库:BeautifulSoup.mp4

17.Shell编程之磁盘监控报警脚本_0.mp4

18.信息提取:css选择器和xpath表达.mp4

19.实例1:招聘网站静态数据采集.mp4

20.实例2:招聘网站动态数据采集.mp4

章节4:数据清洗

21.脏数据.mp4

22.数据预处理的基本方向.mp4

23.缺失值处理.mp4

24.小文本和字符串处理.mp4

25.实例:招聘数据预处理(一).mp4

26.实例:招聘数据预处理(二).mp4

章节5:数据分析与可视化

27.探索性数据分析(EDA).mp4

28.统计绘图与数据可视化.mp4

29.Python绘图之matplotlib.mp4

30.Python绘图之seaborn.mp4

31.实例:招聘数据的EDA与可视化.mp4

32.实例:招聘数据的EDA与可视化.mp4

章节6:特征工程

33.特征工程概述.mp4

34.特征选择.mp4

35.特征变换与特征提取.mp4

36.特征组合与降维.mp4

37.招聘数据的特征工程探索.mp4

章节7:机器学习建模与调优

38.机器学习模型概述.mp4

39.传统机器学习模型(单模型).mp4

40.集成与提升模型.mp4

41.sklearn.mp4

42.机器学习调参方法简介.mp4

43.GBDT XGBoost lightGBM用法.mp4

44.招聘数据的建模:GBDT.mp4

45.招聘数据的建模:XGBoost.mp4

46.招聘数据的建模:lightGBM.mp4

章节8:机器学习模型结果与报告输出

47.R语言与RStudio安装与简介.mp4

48.Rmarkdown的安装与基本用法.mp4

49.技术文档之Rmd与Jupyter对比.mp4

50.机器学习分析报告的写作方法.mp4

51.实例:数据相关岗位薪资水平影响因素研究分析报告(简要框架).mp4

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