python量化数据分析第一期，金融数据预处理和特征衍生

课程前言

宝贝分享@bbfx.cc，基于python的金融量化数据分析·第一期，大小8.69G，33个文件。本套课程存放在百度网盘，可以转存以后在线观看，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。

课程目录

一、视频

01-数据分析基础知识复习.mp4

02-银行业客户流失预警模型的介绍.mp4

03-流失预警模型中的数据预处理和特征衍生.mp4

04-GBDT模型在流失预警模型中的应用.mp4

05-神经网络模型在流失预警模型中的应用.mp4

06-互联网金融业贷款申请评分卡.mp4

07-申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.mp4

08-申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）.mp4

09-逻辑回归模型在违约预测模型中的应用.mp4

10-违约预测模型的后续工作.mp4

二、课件

第一讲_数据分析基本知识复习.pdf

第二讲_银行业客户流失预警模型的介绍.pdf

第三讲_流失预警模型中的数据预处理和特征衍生.pdf

第四讲_GBDT模型在流失预警模型中的应用.pdf

第五讲_神经网络模型在流失预警模型中的应用.pdf

第六讲_互联网金融业贷款申请评分卡.pdf

第七讲_申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf

第八讲_申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）.pdf

第九课_逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf

第十讲_违约预测模型的后续工作.pdf

表现期与观察期.pdf

三、代码

第二讲_代码.7z

第二讲_数据和字典.7z

第三讲_代码.7z

第四讲_代码.7z

第四讲_数据.7z

第五讲_代码和数据.7z

第六讲_数据.7z

第七讲_代码.7z

第八讲_代码.7z

第九课_测试样本.7z

第九课_代码.7z

课程说明.txt