人工智能的基础入门教学,深度学习与神经网络算法

教程前言

视频教程@三个月教你从零入门人工智能,深度学习精华实践课程,大小1.87G,443个文件。本套教程存放在百度网盘,可以转存以后在线播放,或者下载到本地离线学习,同时支持PC端与手机端。

教程目录

章节01:什么是人工智能

1.人工智能背景介绍.mp4

2.前期环境准备.mp4

章节02:深度学习入门基础知识

03.深度学习环境准备.mp4

04.TensorFlow快速入门(一)–基本概年和框架.mp4

05.Tensorflow快速入门(二)–实战演练和模型训练.mp4

06.Tensorflow快速入门(三)–技巧总结.mp4

07.深度学习数学知识一览表.mp4

08.作业:实例:用自己的数据集训练模型.mp4

09.作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4

10.作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4

章节03:传统神经网络与参数理解

11.什么是多层感知机.mp4

12.激活函数的原理、类别与实现1.mp4

13.激活函数的原理、类别与实现2.mp4

14.损失函数的原理、类别与实现上.mp4

15.损失函数的原理、类别与实现下.mp4

16.梯度下降算法一.mp4

17.梯度下降算法二.mp4

18.学习率的设定.mp4

19.正则化的方法(一).mp4

20.正则化的方法(二).mp4

21.实例:识别花的种类.mp4

22.作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.mp4

23.作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4

章节04:前向传播与反向传播

24.前向传播的原理.mp4

25.前向传播的代码实现.mp4

26.反向传播的原理.mp4

27.反向传播代码实现.mp4

28.实例:自己手写一个完整的BP.mp4

29.作业:写一个Autoencoder.mp4

30.作业讲解:如何写一个Autoencoder.mp4

章节05:自编码Autocoder的原理及应用

31.什么是Autoencoer.mp4

32.Autoencoder的原理与实现.mp4

33.Autoencoder与PCA的区别.mp4

34.Autoencoder的变种(一).mp4

35.Autoencoder的变种(二).mp4

36.实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4

37.作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4

38.作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.mp4

章节06:经典卷积神经网络及图像分类

39.卷积神经网络的背景与原理.mp4

40.卷积神经网络的代码实现(1).mp4

41.卷积神经网络的代码实现(2).mp4

42.Le-Net5的网络结构与实现.mp4

43.Alexnet的网络结构和实现.mp4

44.Vgg的网络结构及实现.mp4

45.GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4

45.GoogleNet的网络结构与实现.mp4

46.Resnet的网络结构及实现.mp4

47.实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4

章节07:目标检测算法的原理及应用

48.目标检测算法的简介与种类.mp4

49.R-CNN相关算法的原理及实现(一).mp4

50.R-CNN相关算法的原理及实现(二).mp4

51.YOLO相关算法的原理及实现(一).mp4

52.YOLO相关算法的原理及实现(二).mp4

53.SSD相关算法的原理及实现 (一).mp4

54.SSD相关算法的原理及实现 (二).mp4

章节08:迁移学习

55.迁移学习简介.mp4

56.迁移学习的应用.mp4

57.迁移学习的方法.mp4

58.迁移学习案例分享.mp4

章节09:循环神经网络RNN

59.循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4

60.循环神经网络RNN的代码实现.mp4

61.实例:用RNN来做情感分析.mp4

章节10:自然语言处理

62.LSTM的简介与原理详解.mp4

63.LSTM的代码实现.mp4

64.实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4

章节11:无监督学习:对抗网络GAN

65.GAN的背景与应用.mp4

66.GAN的数学推导及代码实现.mp4

67.GAN的变种及应用.mp4

68.实例:用GAN生成二次元萌妹子.mp4

章节12:深度学习的高性能计算

69.单机单卡的实现过程.mp4

70.单机多卡的实现过程.mp4

71.多机单卡的实现过程.mp4

72.多机多卡的实现过程.mp4

73.实例:分布式训练实例:基于docker的分布式.mp4

章节13:实战项目演练

74.用户分群与偏好预测经典案例.mp4

75.自动创作古诗词.mp4

76.自动创造音乐.mp4

课件资料与代码资源

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