深度学习的算法与应用,AICon人工智能专家团60讲

教程前言

视频教程@人工智能之深度学习应用实践60讲,大小3.01G,59个文件。本套教程存放在百度网盘,可以转存以后在线播放,或者下载到本地离线学习,同时支持PC端与手机端。

教程目录

第01讲 深度学习在各个领域的成功.mp4

第02讲 当深度学习遇到CTR预估.mp4

第03讲 传统主流CTR预估方法:线性模型.mp4

第04讲 传统主流CTR预估方法:FM模型.mp4

第05讲 传统主流CTR预估方法:GBDT模型.mp4

第06讲 深度学习基础模型:前向神经网络(MLP).mp4

第07讲 深度学习基础模型:CNN.mp4

第08讲 深度学习基础模型:RNN.mp4

第09讲 深度学习基础模型:LSTM.mp4

第10讲 深度学习CTR预估模型:要解决的几个关键问题.mp4

第11讲 离散特征如何让DNN可以处理?(1).mp4

第12讲 离散特征如何让DNN可以处理?(2).mp4

第13讲 典型网络融合结构之一:并行结构.mp4

第14讲 典型网络融合结构之二:串行结构.mp4

第15讲 模型训练与优化.mp4

第16讲 互联网公司深度学习CTR案例:Google(1).mp4

第17讲 互联网公司深度学习CTR案例:Google(2).mp4

第18讲 互联网公司深度学习CTR案例:阿里巴巴.mp4

第19讲 互联网公司深度学习CTR案例:京东商城.mp4

第20讲 如何定义图像理解?.mp4

第21讲 图像理解有哪些研究内容?.mp4

第22讲 传统图像理解技术:图像分类的问题描述.mp4

第23讲 传统图像理解技术:图像分类的基本方法(1).mp4

第24讲 传统图像理解技术:图像分类的基本方法(2).mp4

第25讲 传统图像理解技术:图像分类的基本方法(3).mp4

第26讲 传统图像理解技术:图像搜索系统(1).mp4

第27讲 传统图像理解技术:图像搜索系统(2).mp4

第28讲 传统图像理解技术:图像搜索系统(3).mp4

第29讲 深度学习的基础模块.mp4

第30讲 深度学习的模型设计.mp4

第31讲 深度学习的训练技巧.mp4

第32讲 深度学习图像理解技术:图像分类框架.mp4

第33讲 深度学习图像理解技术:模型加速与优化.mp4

第34讲 深度学习图像理解技术:物体检测分割与图像分类应用场景.mp4

第35讲 图像理解进阶.mp4

第36讲 知识图谱是什么?对我们有何帮助?.mp4

第37讲 知识图谱的发展回顾.mp4

第38讲 知识图谱为什么火了?.mp4

第39讲 知识图谱小结.mp4

第40讲 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4

第41讲 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4

第42讲 基于非结构化数据的知识抽取.mp4

第43讲 基于非结构化数据的知识抽取:实体识别.mp4

第44讲 (暂缺)

第45讲 基于非结构化数据的知识抽取:事件抽取.mp4

第46讲 基于结构化数据的知识抽取.mp4

第47讲 知识融合与质量评估.mp4

第48讲 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4

第49讲 知识图谱管理:图谱存储.mp4

第50讲 知识计算推理.mp4

第51讲 基于符号的知识表示与推理:谓词逻辑.mp4

第52讲 基于符号的知识表示与推理:Semantic Net.mp4

第53讲 基于符号的知识表示与推理:Frame.mp4

第54讲 基于符号的知识表示与推理:Script.mp4

第55讲 基于符号的知识表示与推理:语义网络.mp4

第56讲 基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4

第57讲 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4

第58讲 基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4

第59讲 基于图计算的挖掘分析.mp4

第60讲 知识图谱的行业应用.mp4

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