课程前言
宝贝分享@bbfx.cc，首门程序员理财课·Python量化交易系统实战，大小5.26G，80个文件。本套课程存放在百度网盘，可以转存以后在线观看，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。
课程目录
第1章 量化小科普
1-1 课程导学-开启量化交易的大门.mp4
1-2 什么是量化.mp4
1-3 常用的股票量化指标（上）：技术面.mp4
1-4 常用的股票量化指标（下）：基本面.mp4
1-5 量化投资发展史.pdf
1-6 如何搭建量化交易系统.mp4
1-7 【作业】：量化基础知识（选择题）.pdf
1-8 本章小结与重点知识复习.mp4
第2章 获取股票数据
2-1 本章节导学&学习计划.pdf
2-2 什么是股票？.mp4
2-3 获取股票数据的3种方式.pdf
2-4 使用JQData查询行情数据.mp4
2-5 使用resample函数转化时间序列.mp4
2-6 【作业】resample函数的应用-简答题.pdf
2-7 使用JQData查询财务指标.mp4
2-8 使用JQData查询估值指标.mp4
2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题.pdf
2-10 实时更新股票数据.mp4
2-11 实战：创建你的股票数据库.mp4
2-12 本章知识点复习与总结.mp4
第3章 计算交易指标
3-1 本章节导学&学习计划.pdf
3-2 股票交易快速入门.mp4
3-3 使用shift函数计算涨跌幅.mp4
3-4 模拟股票交易：买入、卖出信号.mp4
3-5 模拟股票交易：计算持仓收益.mp4
3-6-1 Debug：解决CopyWarning问题.mp4
3-6-2 模拟股票交易：计算累计收益率.mp4
3-7 【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化.pdf
3-8 计算风险指标：最大回撤.mp4
3-9 计算风险收益指标：夏普比率.mp4
3-10 【加餐】：利用最大回撤和夏普比筛选基金.mp4
3-11 【实战】：比较3只股票的夏普指数.mp4
3-12 本章小结及重点知识复习.mp4
第4章 设计交易策略：择时策略
4-1 本章导学&学习计划.docx
4-2 数据准备：本地化股票数据.mp4
4-3 数据准备：从本地读取数据.mp4
4-4 什么是均线策略.mp4
4-5 双均线策略：生成交易信号.mp4
4-6 双均线策略：计算信号收益率.mp4
4-7 【作业】：计算并比较所有A股的策略收益.docx
4-8 什么是假设检验.mp4
4-9 双均线策略：利用p值检验可靠性.mp4
4-10 【作业】双均线策略：寻找最优参数.docx
4-11 双均线策略：寻找最优参数.mp4
4-12 【实战作业】：尝试创建基于布林道的择时策略.docx
4-13 本章知识点复习与总结.mp4
4-14 【期中测验】：练习题8道.docx
第5章 设计交易策略：选股策略
5-1 本章导学 & 学习计划.docx
5-2 什么是动量策略.mp4
5-3 动量策略：筛选股票池.mp4
5-4 动量策略：计算动量因子.mp4
5-5 动量策略：生成交易信号.mp4
5-6 动量策略：计算组合收益率（等权重）.mp4
5-7 【作业】实现反向动量策略.docx
5-8 打印策略评估指标.mp4
5-9 拓展：调整投资组合权重.mp4
5-10 【实战】构建ETF动量策略.docx
5-11 本章小结.mp4
第6章 数据回测与优化
6-1 本章导学 & 学习计划.docx
6-2 有哪些常用的数据回测框架？.docx
6-3 为什么回测与实盘有差异.mp4
6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境.mp4
6-5 定义数据与策略.mp4
6-6 PyAlgoTrade：模拟交易与回测.mp4
6-7 PyAlgoTrade：交易信号可视化.mp4
6-8 练习：PyAlgoTrade回测双均线策略.mp4
6-9 【作业】：PyAlgoTrade回测MACD指标.docx
6-10 【作业】：PyAlgoTrade回测BOLL指标.docx
第7章 实现股票实盘交易
7-1 本章导学&学习计划.docx
7-2 如何实现程序化交易.mp4
7-3 初始化EasyTrader开发环境.mp4
7-4 认识EasyTrader基本函数.mp4
7-5 模拟实盘：双均线择时策略.mp4
第8章 进阶内容分享
8-1 章节学习计划.png
8-2 什么是多因子模型.mp4
8-3 关于文档说明和项目优化.png
8-4 如何获取更多策略.mp4
8-5 课程总结.mp4
课程资料
DeltaTrader-master.zip
课程说明.txt
